Guillermo Zambrano · Backend / IASistemas autónomos de IA y software avanzadoSistemas autónomos de IA y software avanzado
Arquitecturas backend, automatización e inteligencia artificial local diseñadas para resolver operaciones complejas con privacidad, trazabilidad y control.
ARQUITECTURA VISIBLE · CÓDIGO PRIVADO · ACCESO BAJO SOLICITUD
// ÍNDICE CURADO06 EXPEDIENTES
POR QUÉ IMPORTAConvierte modelos de IA en un sistema utilizable a diario: rápido para tareas simples, escalable para trabajo experto y restrictivo cuando una acción puede afectar al equipo o a los datos.
02 // TRAYECTORIA
Traza de experiencia
De comprender la operación desde dentro a diseñar los sistemas que la hacen más eficiente.
MAR—OCT 2024
Operación desde dentro
Auxiliar de logística en un entorno corporativo. La experiencia directa con procesos reales se convirtió en criterio para diseñar software útil, no solo técnicamente correcto.
OCT—DIC 2024
Programador Odoo
Transición interna al desarrollo: personalización de Odoo, Python, PostgreSQL y resolución de necesidades empresariales mediante add-ons mantenibles.
ENE 2025—ACTUALIDAD
Analista Semi-Senior
Análisis de requerimientos, arquitectura y entrega de soluciones Odoo 16+; integración de IA y colaboración técnica dentro de un repositorio corporativo compartido.
// CAPACIDADES
PYTHON
ODOO 16+
POSTGRESQL
BACKEND
AGENTES IA
03 // PROTOCOLO DE DESARROLLO
La IA ejecuta. El criterio dirige.
No delego decisiones críticas a una instrucción improvisada. Primero defino el sistema; después uso agentes de IA como fuerza de ejecución bajo dirección, revisión y control técnico.
PIPELINE / HUMANO + AGENTES05 FASES
01
INPUT_01
Definir el problema
Aterrizo el objetivo, los usuarios, las restricciones y los criterios que permitirán saber si la solución realmente funciona.
02
SYSTEM_02
Diseñar estructura y flujo
Modelo componentes, datos, integraciones, seguridad y comportamiento antes de generar una sola línea de implementación.
03
RESEARCH_03
Investigar tecnología
Contrasto documentación, alternativas y patrones emergentes con NotebookLM para elegir herramientas por evidencia y ajuste técnico.
04
BRIEF_04
Dirigir agentes de IA
Entrego contexto, arquitectura, contratos, herramientas, límites y criterios de aceptación para que el agente ejecute un plan definido.
05
VERIFY_05
Revisar y validar
Superviso cada cambio, pruebo los flujos, reviso seguridad y rendimiento, y corrijo cualquier desviación antes de publicar.
RESEARCH_NODE
NotebookLM
Organizo fuentes, analizo documentación y comparo tecnologías nuevas antes de incorporarlas. La IA acelera la síntesis; la decisión final sigue siendo de ingeniería.
FUENTES → CONTRASTE → DECISIÓNAGENT_HANDOFF
Contexto antes que prompts
El agente recibe una especificación accionable: estructura, funcionamiento, stack, límites, entregables y pruebas. Mi trabajo continúa durante toda la ejecución mediante revisión y corrección.
DIRECCIÓN HUMANA / EJECUCIÓN ASISTIDA
OPTIMIZATION_PROTOCOL / CINCO PASOS
Protocolo de optimización
Aplico este proceso de cinco pasos en orden: no acelero ni automatizo algo que primero debería eliminarse.
01
Cuestionar
Revisar cada requisito y su origen antes de aceptarlo.
02
Eliminar
Quitar pasos, piezas y complejidad que no aportan valor.
03
Simplificar
Optimizar únicamente lo que sobrevivió a la eliminación.
04
Acelerar
Reducir el ciclo de entrega cuando el proceso ya es correcto.
05
Automatizar
Automatizar al final para no escalar un proceso innecesario.
04 // CONTACTO
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